Semantic Web
Web
adalah arsitektur yang berprinsip standar, bahasa dan formalisme yang
menyediakan platform untuk meninjau berbagai aplikasi yang heterogen. Hasilnya
bisa mudah kacau, dan keputusan standar yang dibuat tentang mengatur salah satu
formalisme satu dapat memiliki percabangan luar, yang tentu saja dapat
mengakibatkan desain keputusan yang kompleks. Memang, beberapa pencobaan
membuat tuntutan model ini pada Semantic Web dengan sangat ekspresif
formalisme, tapi ekpressivity tersebut umumnya pada pertukaran antara kegunaan
dan seperangkat prinsip-prinsip yang dipahami dengan baik.
Semantic
Web (SW) merupakan upaya untuk memperluas potensi Web dengan ekstensi analogi
perilaku rakyat. Semantic Web mencoba untuk mendapati orang-orang yang bersedia
membuat data untuk orang lain, dan menambahkan link untuk dapat mereka akses ke
link tersebut. Jadi visi Semantic Web adalah sebagai perluasan dari prinsip-prinsip
Web dari dokumen ke data. Jika itu terjadi dan diterima, maka perluasan ini
akan memenuhi lebih dari Web yang potensial, yang akan memungkinkan data dapat
digunakan dengan effektif oleh masyarakat yang lebih luas, dan akan diproses
baik secara otomatis atau manual oleh perangkat. Hal ini, dapat menciptakan
sebuah kebutuhan besar: perangkat tersebut harus mampu memproses data dalam
format heterogen, mengumpulkan data-data dengan menggunakan prinsip-prinsip
yang berbeda untuk berbagai macam tugas utama.
Kemampuan
Web akan jauh lebih besar jika data dapat didefinisikan dan dihubungkan
sehingga mesin dapat melampaui tampilan, dan sebaliknya mengintegrasikan
argumen tentang data di aplikasi (dan di seluruh organisasi atau batas-batas
masyarakat). Saat ini, Web berkerja dengan baik pada teks, musik dan gambar,
dan cukup baik pada video dan layanan, tetapi data tidak dapat digunakan dengan
mudah pada skala Web. Tujuan Semantic Web adalah untuk memfasilitasi penggunaan
data serta penemuan mereka, untuk melampaui Google dalam hal ini.
Sebuah
web Semantic tidak berdiri sendiri, terdiri dari berbagai
macamkomponen-komponen yang saling berhubungan satu sama lainya. Komponen yang
terdapat dalam sebuah web semantic antara lain:
1.1 XML,
menyediakan sintaksis untuk dokumen yang terstruktur;
1.2 XML
Schema, adalah bahasa untuk membatasi struktur dari dokumen XML;
1.3 RDF,
model data sederhana yang berhubungan dengan object (“resource”) dan bagaimana
mereka berhubungan. Sebuah model data RDF dapat ditulis dengan sintaksis XML;
1.4 Skema
RDF, adalah vocabulary untuk mendeskripsikan property dan class dari RDF;
1.5 OWL,
menambahkan beberapa kosa kata untuk menjelaskan property dan class, antara
lain: hubungan antara class, kardinalitas, persamaan, karakteristik dari
property.
DAML
adalah usaha untuk menyediakan primitive pemodelan yang lebih kaya dari pada
RDF dan RDF schema. Kemudian digabung
dengangroup lain, dinamakan Ontology Inference Language (OIL), yang
berusaha untuk menyediakan kalsifikasi yang lebih baik dengan menggunakan
konstruksi dari kecerdasan buatan yang berbasis frame.
Seperti
telah dijelaskan di atas bahwa tujuan utama dalam penerapan web Semantic adalah
untuk menemukan informasi yang tepat dan cepat dalam kumpulan informasi yang
tersebar luas dalam dunia internet. Dengan melihat tujuan tersebut maka web
semantic lebih tepat untuk penggunaan di dalam perusahaan yang biasanya
membutuhkan informasi dalam waktu yang cepat, dan informasi tersebut mengambil
referensi dari banyak sumber. Dalam sebuah perusahaan web semantic dapat
digunakan untuk :
1
Decision Suport.
2
Business Development.
3
Information Sharing and
Knowledge.
4
Administration and
Automation.
1.1 Ontology
Ontologi
mengandung konsep-konsep yang diperlukan untuk memahami domain dan kosa kata
yang diperlukan untuk masuk ke sebuah tulisan tentang itu, dan bagaimana konsep
dan kosa kata yang saling terkait, bagaimana kelas dan contoh dan sifat mereka
yang didefinisikan, dijelaskan dan dirujuk. Ontologi bersifat formal maupun
informal. Keuntungan dari formalitas adalah bahwa itu membuat ontologi yang
dapat dibaca mesin, dan karena itu memungkinkan komputer untuk melakukan
penalaran yang lebih atas sumber daya Web. Kerugiannya adalah bahwa konstruksi
formal dianggap sulit untuk dibuat.
Data dapat ditujukan pada ontologi,
menggunakannya sebagai fasilitas untuk berbagi lingua franca. Ontologi dimaksudkan
untuk menempatkan semacam keteraturan ke dalam format informasi dan pernyataan
heterogen, dan berkontribusi melihat Web sebagai sumber pengetahuan tunggal.
Sejauh itu, Ontologi mirip dengan skema database, kecuali akan ditulis dengan
banyak bahasa yang relatif dan ekspresif, informasi akan kurang terstruktur,
dan menentukan teori domain, tidak hanya struktur data kontainer.
Jadi ontologi terlihat sebagai tambahan
yang penting untuk berbagi data, dan tujuan utama membenarkan Web sebagai satu
sumber informasi, tetapi mereka juga memiliki penentangnya. Banyak komentator
khawatir ketika ontologi fokus pada pengendalian formalisms untuk Web masa
depan yang merupakan untuk membuat kesalahan dengan over privileging
classification ketika munculnya pemahaman bahasa dan komunikasi manusia.
1.2
Folksonomies
dan struktur sosial yang muncul
Penggunaan
ontologi dapat menambah struktur data. Namun, struktur tersebut dapat muncul
secara otomatis dari manajemen individu untuk kebutuhan informasi mereka,
selama masih ada individu yang cukup. Wiki adalah sebuah website yang memungkinkan pengguna
dan pembaca untuk menambahkan dan mengedit konten, yang memungkinkan
komunikasi, argumen dan komentar; Wikipedia (http://en. wikipedia.org/wiki/Main
halaman untuk versi bahasa Inggris), Ensiklopedi online yang ditulis oleh
masyarakat pengguna, telah menjadi sangat handal meskipun terus-menerus
khawatir tentang kepercayaan entri dan ketakutan perusakan data.
Tag
cenderung digunakan kembali, dan diterapkan pada item baru oleh user baru, dan
mulai muncul semua hubungan subsumption, dll. Struktur yang dihasilkan adalah
folksonomies (= taksonomi). Struktur
folksonomies tidak logis dan istimewa, dan berisi banyak sinonim(persamaan)
membingungkan (beberapa kata yang berarti hal yang sama – science fiction,
sci-kesan dan SF) dan polysemy (beberapa arti mencakup kata yang sama – apakah
SF = ilmu fiction atau San Francisco?), yang akan menghambat pencarian yang
efisien- dan tentu saja tergantung bahasa yang digunakan.
1.3
Ontologi
v folksonomies?
Ontologi
dan folksonomies sebagai karikatur berlawanan. Dalam kenyataannya, mereka
adalah dua hal yang terpisah, meskipun beberapa fungsi ontologi dapat diambil
alih oleh folksonomies dalam sejumlah konteks. Tapi, ada dua titik kelompok
terpisah untuk membuat kontroversial. Pertama ada hubungannya dengan trade-off
seharusnya antara ontologi dan folksonomies; kedua berkaitan dengan persepsi
ontologi.
Ontologi dan folksonomies yang ada untuk
melakukan hal-hal yang berbeda, dan menangani kasus-kasus yang berbeda.
Folksonomies adalah variasi tema pada keyword search(kata kunci), dan menarik
usaha pencarian informasi – bagaimana saya dapat mengambil dokumen (foto,
tulisan) berkaitan dengan konsep yang
menarik? Ontologi adalah upaya untuk mengatur data belahan dunia, dan untuk
memungkinkan petunjuk dan interaksi antara data yang diadakan dalam format atau
lokasi yang berbeda, atau apa yang telah dikumpulkan oleh organisasi berbeda di
bawah asumsi yang berbeda.
1.4
Metadata
Secara
umum, metadata penting untuk effektivitas pencarian (mereka memungkinkan sumber
daya untuk ditemukan dari berbagai kriteria, dan membantu dengan menambah
mencari struktur non-teks sumber), mengatur sumber daya (misalnya, memungkinkan
portal untuk merakit komposit halaman web secara otomatis dari beberapa sumber
daya sesuai anotasi), bimbingan pengarsipan, dan mengidentifikasi informasi
(seperti nomor rujukan yang unik, yang membantu memecahkan masalah ketika satu
sumber daya Web 'sama' dengan yang lain).
Mungkin
penggunaan paling penting untuk metadata adalah untuk mempromosikan
interoperabilitas, memungkinkan kombinasi dari sumber-sumber heterogen di
seluruh platform tanpa kehilangan konten. Skema Metadata memfasilitasi
penciptaan metadata dalam format standar dan memaksimalkan interoperabilitas,
ada sejumlah skema tersebut, termasuk Dublin Core (http://dublincore.org/) dan
teks Encoding inisiatif (TEI-http://www.tei-c.org/). yang menyediakan mekanisme
RDF untuk mengintegrasikan skema metadata tersebut.
Metadata
yang berkaitan dengan batasan lisensi telah berkembang dengan gerakan 'creative
commons', perlindungan flexible berdasarkan hak cipta yang lebih tepat untuk Web
dan web yang memiliki banyak konteks. Daripada hanya menggunakan instrumen
hukum hak cipta, lisensi creative commons memungkinkan penulis untuk fine-tune
pelaksanaan hak-hak mereka dengan membebaskan beberapa dari mereka untuk
memfasilitasi penggunaan pekerjaan mereka dalam berbagai konteks specifiable.
sumber :https://andimardianto.wordpress.com/2011/12/15/web-semantik/
